Να στείλετε μήνυμα
Ειδήσεις
Σπίτι > Ειδήσεις > Company news about Τεχνολογία αναγνώρισης προσώπου
ΓΕΓΟΝΟΤΑ
Μας ελάτε σε επαφή με
86-755-29571355
Επαφή τώρα

Τεχνολογία αναγνώρισης προσώπου

2021-01-11

Latest company news about Τεχνολογία αναγνώρισης προσώπου

Η τεχνολογία αναγνώρισης προσώπου αναφέρεται στη χρήση της τεχνολογίας υπολογιστών για την ανάλυση και τη σύγκριση για να αναγνωρίσει τα πρόσωπα. Η αναγνώριση προσώπου είναι ένας δημοφιλής ερευνητικός τομέας τεχνολογίας υπολογιστών, συμπεριλαμβανομένης της ανίχνευσης καταδίωξης προσώπου, αυτόματη ρύθμιση του ζουμ εικόνας, υπέρυθρη ανίχνευση νύχτας, αυτόματη ρύθμιση της έντασης έκθεσης και άλλες τεχνολογίες.

Η τεχνολογία αναγνώρισης προσώπου ανήκει στη βιομετρική τεχνολογία αναγνώρισης, η οποία διακρίνει τα άτομα από τα βιολογικά χαρακτηριστικά του οργανισμού (γενικά αναφέρεται στο πρόσωπο).

Εισαγωγή τεχνολογίας


Η τεχνολογία αναγνώρισης προσώπου είναι βασισμένη στα του προσώπου χαρακτηριστικά γνωρίσματα του προσώπου, της εικόνας προσώπου εισαγωγής ή του τηλεοπτικού ρεύματος. Κατ' αρχάς, καθορίστε εάν υπάρχει ένα ανθρώπινο πρόσωπο. Εάν υπάρχει ένα ανθρώπινο πρόσωπο, καλείται περαιτέρω τη θέση, το μέγεθος, και πληροφορίες θέσης κάθε σημαντικού του προσώπου οργάνου. Και βασισμένος σε αυτές τις πληροφορίες, το περαιτέρω απόσπασμα τα χαρακτηριστικά γνωρίσματα ταυτότητας που περιλαμβάνονται σε κάθε πρόσωπο, και το συγκρίνει με τα γνωστά πρόσωπα για να προσδιορίσει την ταυτότητα κάθε προσώπου.

 

Ο πλατύς της αναγνώρισης προσώπου περιλαμβάνει πραγματικά τις διάφορες σχετικές τεχνολογίες του ενσωματωμένου συστήματος αναγνώρισης προσώπου, συμπεριλαμβανομένης της συλλογής εικόνας προσώπου, του προσδιορισμού θέσης προσώπου, της πρόληψης αναγνώρισης προσώπου, της επαλήθευσης ταυτότητας και της αναζήτησης ταυτότητας, κ.λπ. ενώ η στενή αίσθηση της αναγνώρισης προσώπου αναφέρεται συγκεκριμένα στη διάβαση των ανθρώπων η τεχνολογία ή το σύστημα για την επαλήθευση προσώπου ή την αναζήτηση ταυτότητας.

Τεχνική αρχή


Η τεχνολογία αναγνώρισης προσώπου αποτελείται από τρία μέρη:
(1) ανίχνευση προσώπου

Η ανίχνευση προσώπου αναφέρεται στην κρίση εάν υπάρχει μια εικόνα προσώπου σε μια δυναμική σκηνή και ένα σύνθετο υπόβαθρο, και το χωρισμό της εικόνας προσώπου. Υπάρχουν γενικά οι ακόλουθες μέθοδοι:

①Μέθοδος προτύπων αναφοράς

Τα πρώτα πρότυπα προσώπου σχεδίου ένα ή περισσότερες τυποποιημένα, υπολογίζουν έπειτα το βαθμό ταιριάσματος μεταξύ του δείγματος που συλλέγονται στη δοκιμή και του τυποποιημένου προτύπου, και χρησιμοποιούν το κατώτατο όριο για να καθορίσουν εάν υπάρχει ένα πρόσωπο

②Μέθοδος κανόνα προσώπου

Δεδομένου ότι τα ανθρώπινα πρόσωπα έχουν ορισμένα δομικά χαρακτηριστικά διανομής, η αποκαλούμενη μέθοδος κανόνα προσώπου εξάγει αυτά τα χαρακτηριστικά για να παραγάγει τους αντίστοιχους κανόνες για να καθοριστεί εάν το δείγμα δοκιμής περιέχει τα ανθρώπινα πρόσωπα

③Μέθοδος εκμάθησης δειγμάτων

Αυτή η μέθοδος υιοθετεί τη μέθοδο τεχνητού νευρικού δικτύου στην αναγνώριση σχεδίων, δηλ., ο ταξινομητής παράγεται με την εκμάθηση του συνόλου δειγμάτων εικόνας προσώπου και του συνόλου δειγμάτων εικόνας μη-προσώπου

④Πρότυπη μέθοδος χρώματος δέρματος

Αυτή η μέθοδος είναι βασισμένη στη σχετικά συγκεντρωμένη διανομή του του προσώπου χρώματος δέρματος στο διάστημα χρώματος για την ανίχνευση.

⑤Χαρακτηριστική μέθοδος προσώπου

Αυτή η μέθοδος θεωρεί όλα τα σύνολα εικόνας επιφάνειας ως subspace εικόνας επιφάνειας, και τους δικαστές εάν υπάρχει μια εικόνα επιφάνειας βασισμένη στην απόσταση μεταξύ του δείγματος δοκιμής και της προβολής του subspace.

Αξίζει ότι οι ανωτέρω πέντε μέθοδοι μπορούν επίσης να χρησιμοποιηθούν περιεκτικά στα πραγματικά συστήματα ανίχνευσης.

(2) καταδίωξη προσώπου

Η καταδίωξη προσώπου αναφέρεται στο δυναμικό εντοπισμό των στόχων του ανιχνευμένου προσώπου. Συγκεκριμένα, μια πρότυπος-βασισμένη μέθοδος ή ένας συνδυασμός κίνησης και προτύπου χρησιμοποιείται. Επιπλέον, η χρησιμοποίηση της πρότυπης καταδίωξης χρώματος δέρματος είναι επίσης μια απλή και αποτελεσματική μέθοδος.

(3) σύγκριση προσώπου

Η σύγκριση προσώπου είναι να ελεγχθεί η ταυτότητα του ανιχνευμένης προσώπου ή της αναζήτησης ενός στόχου στη βιβλιοθήκη εικόνας προσώπου. Αυτό πραγματικά σημαίνει ότι οι επιλεγείσες εικόνες προσώπου συγκρίνονται με τις εικόνες προσώπου αποθεμάτων με τη σειρά, και το καλύτερο ταιριάζοντας με αντικείμενο βρίσκεται. Επομένως, η περιγραφή της εικόνας προσώπου καθορίζει τη συγκεκριμένες μέθοδο και την απόδοση της αναγνώρισης προσώπου. Δύο μέθοδοι περιγραφής χρησιμοποιούνται κυρίως: eigenvector και του προσώπου πρότυπο σύστασης:

①Διανυσματική μέθοδος χαρακτηριστικών γνωρισμάτων

Η μέθοδος είναι καθορίζει αρχικά το μέγεθος, τη θέση, την απόσταση και άλλες ιδιότητες των του προσώπου χαρακτηριστικών γνωρισμάτων όπως οι γωνίες ίριδων, μύτης και στομάτων ματιών, και υπολογίζει έπειτα τις γεωμετρικές ποσότητες χαρακτηριστικών γνωρισμάτων τους, και αυτές οι ποσότητες χαρακτηριστικών γνωρισμάτων διαμορφώνουν ένα διάνυσμα χαρακτηριστικών γνωρισμάτων περιγράφοντας την του προσώπου εικόνα.

②Μέθοδος προτύπων σχεδίων προσώπου

Η μέθοδος είναι να αποθηκευτούν διάφορα τυποποιημένα πρότυπα εικόνας προσώπου ή τα πρότυπα οργάνων εικόνας προσώπου στη βιβλιοθήκη, και κατά τη διάρκεια της σύγκρισης, όλα τα εικονοκύτταρα της επιλεγείσας εικόνας προσώπου αντιστοιχούνται όλα τα πρότυπα στη βιβλιοθήκη χρησιμοποιώντας ένα ομαλοποιημένο μέτρο συσχετισμού. Επιπλέον, υπάρχουν μέθοδοι που χρησιμοποιούν την αναγνώριση σχεδίων για να συνδυάσουν τα δίκτυα αυτοσυσχέτισης ή τα χαρακτηριστικά γνωρίσματα και τα πρότυπα.

Ο πυρήνας της τεχνολογίας αναγνώρισης προσώπου είναι πραγματικά «μερική ανάλυση χαρακτηριστικών γνωρισμάτων ανθρώπινων σωμάτων» και «γραφικός/νευρικός αλγόριθμος αναγνώρισης.» Αυτός ο αλγόριθμος είναι μια μέθοδος που χρησιμοποιεί τα διάφορα όργανα και τα χαρακτηριστικά μέρη του ανθρώπινου προσώπου. Παραδείγματος χάριν, οι παράμετροι προσδιορισμού που διαμορφώνονται από τα πολλαπλάσια στοιχεία που αντιστοιχούν στις γεωμετρικές σχέσεις συγκρίνονται, κρίνονται και επιβεβαιώνονται με όλες τις αρχικές παραμέτρους στη βάση δεδομένων. Γενικά, ο χρόνος κρίσης είναι λιγότερο από 1 δεύτερος.

 


Διαδικασία αναγνώρισης

Γενικά διαιρεμένος σε τρία βήματα:

(1) αρχικά δημιουργήστε ένα αρχείο σχεδιαγράμματος προσώπου του ανθρώπινου προσώπου. Δηλαδή η κάμερα χρησιμοποιείται για να συλλέξει τα αρχεία εικόνας προσώπου των προσώπων του προσωπικού μονάδων ή να πάρει τις φωτογραφίες τους στα αρχεία εικόνας προσώπου μορφής, και αυτά τα αρχεία εικόνας προσώπου παράγονται στους κώδικες faceprint και αποθηκεύονται.

(2) λάβετε την τρέχουσα εικόνα ανθρώπινου προσώπου. Δηλαδή χρησιμοποιήστε τη κάμερα για να συλλάβετε την εικόνα προσώπου της τρεχουσών εισόδου και της εξόδου προσώπων, ή να πάρετε μια εισαγωγή φωτογραφιών, και παράγετε τον κώδικα σύστασης προσώπου από το τρέχον αρχείο εικόνας προσώπου.

(3) χρησιμοποιήστε τον τρέχοντα του προσώπου κώδικα σύστασης για να συγκρίνετε με τον κατάλογο αρχείων. Αυτός πρόκειται να ψάξει και να συγκρίνει τον τρέχοντα του προσώπου κώδικα σύστασης με τον του προσώπου κώδικα σύστασης στον κατάλογο αρχείων. Η προαναφερθείσα μέθοδος «κωδικοποίησης σύστασης προσώπου» λειτουργεί σύμφωνα με τα ουσιαστικά χαρακτηριστικά γνωρίσματα και την αρχή του ανθρώπινου προσώπου. Αυτή η του προσώπου κωδικοποίηση σύστασης μπορεί να αντισταθεί στις αλλαγές στο φως, τον τόνο δερμάτων, την του προσώπου τρίχα, hairstyle, τα γυαλιά, τις εκφράσεις και τη στάση, και έχει την ισχυρή αξιοπιστία, έτσι ώστε μπορεί ακριβώς να προσδιορίσει ένα πρόσωπο από τα εκατομμύρια των ανθρώπων. Η διαδικασία αναγνώρισης προσώπου μπορεί να ολοκληρωθεί αυτόματα, συνεχώς και σε πραγματικό - χρόνος χρησιμοποιώντας το συνηθισμένο εξοπλισμό επεξεργασίας εικόνας.

Μας στείλετε την έρευνά σας άμεσα σε

Πολιτική μυστικότητας Καλή ποιότητα της Κίνας Κάμερες σώματος αστυνομίας Προμηθευτής. Πνευματικά δικαιώματα © 2017-2024 policebody-cameras.com . Διατηρούνται όλα τα πνευματικά δικαιώματα.